Ziel

Steigerung der Effizienz im Produktionsprozess durch eine fundierte Analyse der bestehenden Abläufe und Identifikation zentraler Schwachstellen.

Vorgehen

Zunächst führte das Team strukturierte Interviews mit zentralen Prozessbeteiligten durch und ergänzte diese durch direkte Beobachtungen in der Produktion, um die tatsächlichen Abläufe zu validieren. Auf dieser Grundlage wurden die relevanten Ist-Prozesse konsistent in BPMN 2.0 modelliert. Anschließend erfolgte eine systematische Analyse der Prozesse inklusive Identifikation, Markierung und Clusterung zentraler Problemfelder. Abschließend wurden Einsatzmöglichkeiten für KI zur weiteren Effizienzsteigerung geprüft.

Ergebnis und Mehrwert

Durch das Projekt erhielt WestfalenLand eine nachvollziehbare Darstellung der relevanten Produktions- und Planungsprozesse sowie eine strukturierte Identifikation zentraler Schwachstellen und Ineffizienzen. Auf dieser Basis konnten priorisierte Optimierungsansätze als fundierte Entscheidungsgrundlage für weitere Maßnahmen abgeleitet werden. Darüber hinaus entstand ein KI-Pilotprojekt in der Absatzplanung, das zeigt, wie der Einsatz künstlicher Intelligenz die Planungsqualität zukünftig weiter verbessern kann.